技術養成專班基本資訊

專班難度：高階（無程式語言基礎亦可入門）

影片總時數：共約 36 小時

授課語言/字幕：皆為繁體中文

通過證書：有，完成規定之專題實作後，您將獲得「自然語言處理技術養成專班」通過證書，並可申請專班中單門課程之通過證書或「機器學習技術養成專班」證書（皆可免費提供電子版通過證書，紙本證書才需額外申請付費）。

優惠價：15,700 元（原價：16,700 元）（購課流程）

#可隨時報名 #可立即學習 #可隨時詢問老師問題

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技術養成專班簡介

「自然語言處理技術養成專班」目的是以循序漸進的方式，紮實地為您培養自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）相關技術。要養成能實作 NLP 應用專題之技術非一蹴可幾，需一步步學習各種所需知識。Python 是實作人工智慧最熱門的程式語言，所以第一門課程「Python 程式語言入門」將帶您從 Python 開發環境和基礎語法學習起。訓練機器學習模型前，最重要的是擁有處理完善的資料，並且擁有具預測性的特徵，因此第二門課程「Python 資料科學實作」將帶您學會如何用 Python 爬取、處理、分析和視覺化資料，讓您具備洞察資料的技術。打好前兩門課程的基礎之後，第三門課程「Python 機器學習與深度學習實作」將開始學習各種機器學習演算法之原理並實作。第四門課程「Python 自然語言處理實作」將同時運用到前三門課程所學技術，針對中英文的文字資料進行各種分析和視覺化，並利用機器學習和深度學習技術實作各種 NLP 應用，如：文本分類、情感分析、文本生成等。

透過此技術養成專班完整、由淺入深地學習之後，您將具備獨立完成 NLP 專題實作的能力，因此在技術養成專班的最後，您可以完成一項個人 NLP 專題實作，並獲取您的通過證書。

技術養成專班課程列表

▌課程一：Python 程式語言入門

Python 程式語言具有簡潔、易讀、易學的特性，使用社群廣大且套件豐富，能開發多種應用程式，尤其近年來 Python 在資料科學、人工智慧應用的強力支援，讓 Python 成為相當熱門的程式語言。

在這門課程中，您可以學到：

• 從零入門 Python 基礎必備語法。

▌課程二：Python 資料科學實作

資料科學（Data Science）是從資料中獲得洞察，進而產生決策、行動以及智慧應用。由於當今資料收集、存取、分析建模的技術已趨成熟，善用資料已然是各領域創造新突破的重要契機。但要如何完整執行一個好的資料科學專案？這門課將帶您完整認識並利用 Python 實作資料科學的各個流程，從資料搜集、預處理、分析、視覺化到機器學習建模。

Python 是實作資料科學熱門的程式語言，相關套件完整豐富，且具有簡潔、易學的特性，未來更可繼續深入實作人工智慧。

因此，在這門課程中，您可以學到：

由淺入深，從基礎入門到完成一個完整的資料科學專案。

• 資料科學完整的流程與相關技術。
• 如何利用 Python 處理各種類型的資料。
• 如何利用 Python 分析資料並從中獲得洞察。
• 如何利用 Python 建立機器學習模型進行預測。
• 您可以運用以上所學理論與實作，應用於您的研究或工作之中。

▌課程三：Python 機器學習與深度學習實作

人工智慧（Artificial Intelligence）是使電腦學習並具備人類特定能力的技術，其中最核心的技術即是機器學習（Machine Learning）以及深度學習（Deep Learning）。但要如何實際開發並導入人工智慧技術呢？從學習Python開始，因為它擁有最完善的機器學習與深度學習套件，更是當今全球實作人工智慧最熱門的程式語言。因此，這門課程不僅會帶領大家完整了解各種人工智慧演算法的數學理論，更要用 Python 實作人工智慧的各種應用。

在這門課程中，您可以學到：

在複雜艱澀的數理知識中，深入淺出的引導大家一步步掌握人工智慧的核心概念，並具備開發人工智慧程式的能力。

• 機器學習專案的完整實作流程。
• 各種機器學習與深度學習演算法基礎數理知識。
• 如何利用 Python 建立各種機器學習模型進行預測。
• 如何利用 Python 建立各種深度學習模型，以辨識更複雜的影像資料。
• 如何評估並提升人工智慧模型的預測效果。
• 您可以運用以上所學理論與實作，應用於您的研究或工作之中。

▌課程四：Python 自然語言處理實作

自然語言指的是人們溝通交流所使用的語言文字，因此這些文字資料無所不在，但要如何運用這些文字資料呢？這門課將會帶您認識並使用 Python 實作自然語言的各種處理及分析方法，並利用前沿的機器學習與深度學習方法開發多項應用，讓您完整熟悉自然語言處理（NLP）的領域，並能將課中所學運用至您個人的研究或工作之中。

因此，在這門課程中，您可以學到：

• 自然語言處理的相關理論及最新應用。
• 如何利用 Python 處理自然語言，包含中文和英文兩種文字資料。
• 如何利用 Python 對文本資料進行各種分析、提取資訊，進而洞察文字資料。
• 如何利用 Python 與機器學習進行文本分類，如：文字情感、滿意度等。
• 如何利用 Python 與深度學習進行文本生成。
• 您可以運用以上所學理論與實作，應用於您的研究或工作之中。

▌專題實作：自然語言處理應用

在此技術培養專班中，您需要完成一項自訂的自然語言處理專題實作，並在此專題實作中應用課程所學，包含：文字資料處理、分析、視覺化，並使用機器學習、深度學習、遷移學習等方法進行建模、調校、成效評估等，並達成一定的模型準確度，即可通過此技術養成專班。

授課教師

徐浩軒

「補根課程」（Burgeoning Course）共同創辦人

「Python 資料科學與人工智慧」FB粉絲專頁 共同創辦人

清華大學 資訊系統與應用研究所 博士

清華大學 資訊工程學系 學士

目前已開設「Python 資料科學實作」、「Python 機器學習與深度學習實作」、「Python 金融數據分析與預測實作」、「Python 自然語言處理實作」、「Python 資料視覺化入門：讓圖說出好故事」等課程，累積學生超過兩千位。

期刊著作

• H. H. Hsu and N. F. Huang, "Xiao-Shih: A Self-Enriched Question Answering Bot With Machine Learning on Chinese-Based MOOCs," in IEEE Transactions on Learning Technologies, vol. 15, no. 2, pp. 223-237, 1 April 2022, doi: 10.1109/TLT.2022.3162572.

翻譯著作

• 《領域驅動設計學習手冊》（歐萊禮，2023）
• 《打造機器學習應用｜從構想邁向產品》（歐萊禮，2021）

專利

• 孫宏民、徐浩軒、黃能富、韓傳祥「車禍嚴重度預測方法及裝置、電腦可讀取的記錄媒體」中華民國發明專利號 I801082。

常見問題

Q1、我可以立即報名嗎？

沒問題，這門課程可以隨時報名、立即學習，報名後就可以觀看到課程所有的教材。而且可以隨時完成專題實作、領取通過證書。

Q2、技術養成專班中的課程可以使用多久？

一年又六個月（從您報名的隔日算起）。設計使用期限有兩個主要原因：第一個是鼓勵大家在有限時間內完成學習；第二個是課程提供的都是符合當下最新的知識，但知識演進快速，不希望大家學習到過時的知識。如果過了期限還想學習，可以透過轉班方式換到最新的一班學習（單門課程需繳交轉班手續費用500元）。

Q3、可以詢問老師問題嗎？

當然可以，您可以在課程討論區上發問或是透過老師的 Email 詢問。

Q4、如果我曾獲得「Python 自然語言處理實作」的單門課程證書，是否能申請領取「自然語言處理技術養成專班」證書？

只要您曾在「補根課程」平台獲得「Python 自然語言處理實作」課程證書，並曾獲得「Python 資料科學實作」及「Python 機器學習與深度學習」課程證書（不限平台），即可免費申請領取「自然語言處理技術養成專班」證書。

若對此技術養成專班有任何問題，歡迎來信詢問：[email protected]