時間：12/17（六）13:30-16:30（含下午茶交流時間）

地點：Hahow 4F 講堂（台北市民生東路四段 133 號，近松山機場）

沒有 Python 基礎，也沒接觸過資料科學嗎？
老師將利用 3 小時，以淺顯易懂的方式帶你進入資料科學的世界！

很多人會擔心自己數學不好、不是資訊或統計背景，學習資料科學會不會很困難？ 只要有合適的學習方式，你也可以學會。

- 零經驗無痛入門
- 上完課，就能完成可以帶走的專題作品
- 老師即時解決課程問題

循序漸進，帶你走進 Python 資料科學基礎，
學習、實作、交流，讓你輕鬆愉快地走進資料科學的世界！

（以上為 Hahow 學員對「Python 資料視覺化入門：讓圖說出好故事」課程的回饋）

Hahow 五星好評講師 補根課程 為你打下 Python 資料科學最扎實的基礎！
透過實體工作坊引領你走進資料科學的世界！

課前準備：

• 請攜帶自己的筆電和充電器。
• 課前可以先自行安裝 Anaconda 且能使用 JupyterLab 或 Jupyter Notebook，並設定好開發環境，建議使用與課程相同的開發版本：Python 3.10、matplotlib 3.5.1、pandas 1.4.2、seaborn 0.11.2。若設定上有困難，可提早半小時到現場請老師協助。

或於結帳時輸入 75 折折扣碼：BGCfans75

緣起

覺得資料科學艱澀難懂嗎？覺得資料科學的課程、書籍、學習資源五花八門，不知從何開始嗎？這個工作坊就是您的起點！

沒有艱澀的理論、沒有複雜的程式，只有入門資料科學必備的基礎。您不用學過程式，也不用任何基礎，只要輕鬆愉快地走進資料科學的世界。

核心特色

▌入門 Python 資料科學的起點

資料科學的領域既廣又深、工具又多，初學者常常不知該從何開始，但不用擔心，這個工作坊會給您必備的基礎知識，讓您擁有繼續深入資料科學中各個領域的能力，例如：資料視覺化、資料分析、網路爬蟲、機器學習等。

若您對我們在 Hahow 上開設的「Python 資料視覺化入門：讓圖說出好故事」有興趣，但又缺乏該課程所需的先備知識，您可以從這個工作坊開始學習。

▌給所有想進入資料科學領域的人

很多人會擔心自己數學不好、不是資訊或統計背景，學習資料科學會不會很困難？其實不然，只要有合適的學習方式，您也可以學會。在這個工作坊，您不需要先有任何基礎或背景知識，老師會以淺顯易懂的方式帶您走進資料科學的世界。

▌動手體驗資料科學

很多初學者對資料科學的想像停留在報章媒體的吹捧，但缺乏實際的認識和體驗。Python 是很棒的資料科學程式語言，它簡潔易學但功能強大，這個工作坊會讓您透過 Python 親自動手體驗什麼是資料科學。

學習目標

• 認識資料科學的基礎概念和實作。
• 上手 Python 基礎語法、程式結構、資料結構、資料表（DataFrame）基本處理、基礎資料分析和視覺化。
• 利用真實世界的企鵝資料集完成作業：如何辨別企鵝的物種和性別。

授課教師

徐浩軒

「補根課程」（Burgeoning Course）共同創辦人

「Python 資料科學與人工智慧」FB粉絲專頁 共同創辦人

清華大學 資訊系統與應用研究所 博士候選人

清華大學 資訊工程學士

目前已開設「Python 資料科學實作」、「Python 機器學習與深度學習實作」、「Python 金融數據分析與預測實作」、「Python 自然語言處理實作」、「Python 資料視覺化入門：讓圖說出好故事」課程（開設於 Hahow），累積學生超過兩千位。

譯有《打造機器學習應用｜從構想邁向產品》（歐萊禮，2021）
E. Ameisen, Building Machine Learning Powered Applications: Going From Idea to Product. "O'Reilly Media, Inc.", 2020.

期刊著作：H. -H. Hsu and N. -F. Huang, "Xiao-Shih: A Self-Enriched Question Answering Bot With Machine Learning on Chinese-Based MOOCs," in IEEE Transactions on Learning Technologies, vol. 15, no. 2, pp. 223-237, 1 April 2022.

若對本工作坊有任何問題，歡迎來信詢問：burgeoningcourse@gmail.com

或於結帳時輸入 75 折折扣碼：BGCfans75